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第二章:Function Calling、Tool Runtime 与 MCP ​

课时:14 课时(14 节课,每节 1 课时)
项目里程碑:M2 · Agent Tool Runtime

章节定位 ​

本章让模型从“生成内容”升级为“调用受控工具完成任务”,重点建设工具协议、注册中心、执行链、可靠性、安全授权、人工审批、审计与 MCP 接入。Agent Loop、任务状态机和长程任务编排留到第三章处理。

十四节课始终扩展同一个 agent-platform。本章直接复用第一章的 LLM Gateway,并在其上增加一套可发现、可校验、可授权、可执行和可追踪的 Tool Runtime。

学习目标 ​

完成本章后,你应该能够:

  1. 解释 Function Calling、Tool Runtime、MCP 与 Agent Loop 的职责边界。
  2. 定义包含输入、输出、错误、权限、风险和执行策略的统一 Tool Schema。
  3. 实现支持发现、启停、版本管理和可见性过滤的 Tool Registry。
  4. 在工具执行前完成参数校验、类型转换、身份透传和结果标准化。
  5. 处理工具依赖、并发、超时、有限重试、幂等与失败降级。
  6. 为只读、写入和高风险工具建立不同的权限、确认和审计策略。
  7. 对租户、资源、工作区路径和字段应用最小权限与作用域授权。
  8. 实现 Human-in-the-loop 审批状态机,并记录可核查的 Trace 与风险回放事实。
  9. 理解 MCP Client、Server、Transport、Tools、Resources 与 Prompts。
  10. 接入并开发一个自定义 MCP Server。
  11. 通过 CLI、故障演练和验收场景验证工具运行时。

课程目录 ​

课次主题主要工程增量
1理解 Function Calling 与 Tool Use工具选择、参数生成、结果回传与边界判断
2定义统一 Tool Schema输入、输出、错误、风险与执行策略契约
3实现 Tool Registry注册、发现、启停、版本和可见性过滤
4建立 Tool Runtime 执行链校验、身份透传、授权入口、执行、结果标准化与 Trace
5实现超时、取消与有限重试Deadline、取消传播、错误分类、退避和重试预算
6实现幂等、并发控制与故障隔离幂等键、结果复用、并发闸门、依赖失败与安全降级
7建立工具风险与权限模型三层授权、RBAC/ABAC 与低、中、高风险工具
8实现租户、资源与作用域授权资源加载、PEP/PDP、租户隔离、路径和字段约束
9实现 Human-in-the-loop 审批状态机不可变提案、状态迁移、批准凭证和原子消费
10建立审计、Trace 与风险回放审计事件、脱敏、未知结果、风险回放和恢复
11理解 MCP 协议与 TransportTools/Resources/Prompts、Transport、会话与能力发现
12将 MCP Client 接入 Tool Runtime本地契约映射、Runtime 接入、安全、可靠性与观测
13开发自定义 MCP Server工具暴露、认证、租户隔离、部署和版本演进
14建立调试入口并完成 M2 验收CLI、Tool Call Trace、故障演练和里程碑验收

内容分组 ​

阶段课次核心问题阶段产物
工具协议1–3模型如何提出稳定、可发现的工具调用Tool Schema 与 Registry
执行与可靠性4–6调用如何正确执行并控制时间、副作用和资源竞争Tool Runtime 与可靠性执行器
权限与风险7–8谁能对什么资源执行什么动作三类风险工具与资源级授权层
审批与审计9–10高风险动作如何获得确认并留下可恢复证据HITL 状态机、审计 Trace 与风险回放
MCP 互操作11–13远程能力如何在本地边界内被发现、调用和提供MCP Client、Runtime Adapter 与自定义 Server
调试与验收14如何证明 M2 的成功、失败与恢复路径受控 CLI、故障演练与验收报告

建议学习节奏 ​

每节课使用一个标准课时,课堂按“原理与边界 → 最小实现 → 失败测试 → 完成清单”的闭环推进。第 1–4 课建立协议和最小执行链,第 5–6 课补齐可靠性,第 7–10 课完成权限、审批和审计,第 11–13 课完成 MCP 互操作,最后通过第 14 课集中验证 M2。

M2 交付内容 ​

  • Tool Registry 与统一 Tool Schema
  • 低风险只读工具 get_order_status
  • 中风险写入工具 update_order_note
  • 高风险操作工具 cancel_order
  • 租户、资源、路径和字段级授权机制
  • 超时、取消、有限重试、幂等、并发和依赖降级机制
  • Human-in-the-loop 审批状态机与一次性批准凭证
  • 审计 Trace、风险回放和未知结果恢复路径
  • 一个自定义 MCP Server 与受控 MCP Client 接入
  • CLI 调试入口与 Tool Call Trace

M2 验收标准 ​

  • 非法参数在执行前被拦截。
  • 未授权和高风险操作不能静默执行。
  • 低风险工具仍受租户和资源边界约束,中风险工具不能修改白名单外字段。
  • 高风险工具只有在资源授权和有效审批同时成立时才能执行。
  • 工具超时不会导致整个服务永久阻塞,未知结果不会被盲目重试。
  • 并发和重复请求不会制造超出预期的副作用。
  • MCP 工具不能绕过本地 Registry、授权、审批、预算和审计。
  • 每次调用可追踪到用户、工具版本、资源范围、结果和风险决策。

最终产物 ​

本章完成后,agent-platform 将拥有一套独立于具体模型和工具实现的 Agent Tool Runtime。第三章会在这套受控执行能力之上加入任务状态、Checkpoint 和 Agent Loop。

持续学习,持续交付。