AI Agent 101全栈工程师训练营

从一个可测试的模型调用开始，逐步构建真正可运行、可恢复、可评测、可治理的 Agent 平台。

开始第一章

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01

一条主线，持续演进

围绕同一个 Agent Engineering Platform，每章只增加少量能力，避免学完只剩零散 Demo。

02

57 节可执行课程

每节课都有目标、实现步骤、预期结果、故障演练和验收标准，适合边学边做。

03

从 Demo 到工程

把上下文、权限、审计、评测、成本、部署和治理纳入同一条交付链路。

学习路径

先把系统做出来，再把系统做可靠

这套课程面向已经具备基础开发能力的后端、全栈和平台工程师。你会从 LLM Gateway 起步，沿着工具运行时、Agent Loop、RAG、多 Agent、评测、生产和治理一路推进，最后完成一个可展示的全栈 Agent 产品。

9个工程阶段

57节逐课讲义

1条项目主线

课程导航

从基础调用到完整产品

01LLM Gateway模型接入、结构化输出与流式对话 02Tool Runtime 与 MCP工具注册、权限、审批与审计 03Agent Loop任务、Checkpoint、Sandbox 与代码 Agent 04Context、Memory 与 RAG让 Agent 找到支持结论的代码证据 05Multi-Agent 与 A2A任务拆分、协作协议与结果聚合 06Agent EvalGolden Dataset、Trace 与回归评测 07生产工程与 FinOps部署、可观测性、成本与回滚 08合规与治理身份、脱敏、人工监督与 Kill Switch 09综合项目与作品集冻结范围、交付产品、部署与答辩

建议阅读顺序

今天就可以开始的三步

先看逐课讲义，了解每节课固定的学习节奏和验收方式。
进入第一章，从一个可测试的后端开始搭建主项目。
遇到概念疑问时回到课程体系，用学习地图定位它在整条主线中的位置。