核心课程

七章核心课程按能力依赖顺序学习，每章交付一个可验收的项目里程碑，共同演进为同一套 Agent Engineering Platform。

更新进度

状态说明：已完成 表示课次讲义已可阅读；进行中 表示目录已定、部分课次已写；仅大纲 表示只有章节总览，课次正文待写。

章节	主题	项目里程碑	讲义状态	进度说明
第一章	LLM API、Prompt、Structured Output 与 Gateway	M1：LLM Gateway	已完成	已重构为 15 节课，讲义已完成
第二章	Function Calling、Tool Runtime 与 MCP	M2：Agent Tool Runtime	已完成	已重构为 14 节课，讲义已完成
第三章	Agent Loop、State、Harness 与 Codebase Agent	M3：Codebase Agent	进行中	23 节核心课与 1 节选修课已设计，第 1–12 课讲义已完成
第四章	Context Engineering、Memory 与 Codebase RAG	M4：Context & RAG	课程已规划	10 节课已设计，讲义内容待编写
第五章	Multi-Agent、Subagent 与 Skill	M5：Agent Collaboration	课程已规划	12 节课已设计，讲义内容待编写
第六章	Agent Eval 工程	M6：Agent Eval Platform	仅大纲	章节目标与模块已定，课次待设计
第七章	生产工程、FinOps、安全治理与部署	M7：Production Ready	仅大纲	章节目标与模块已定，课次待设计

当前主线写作重点：按课程目录逐节补全第三至第五章讲义内容。

课次在各章内独立编号，每章都从第 1 课开始。调整某章的课数时，不需要修改后续章节的课号。

建议从第一章开始按序推进；Eval、安全与治理从第一章起逐步加入平台，而不是最后才补。