第 4 章：Context、Memory 与 Codebase RAG
本章完成后的效果
完成本章后，Codebase Agent 不再把整个仓库和全部聊天历史塞给模型，而是会：
- 为每次模型调用计算 Context Budget；
- 将文件解析成带路径、行号和版本的 Chunk；
- 先做可解释的关键词检索，再接入向量检索和 Hybrid Search；
- 把检索结果作为带来源的证据放入上下文；
- 保存项目记忆，例如技术栈、测试命令和目录约定；
- 在前端展示检索结果、引用和被选入上下文的内容。
本章的目标不是搭一个“上传文档即可问答”的 Demo，而是让 Agent 在有限上下文内找到能支持结论的代码证据。